拿不到面试的第一大原因：Targeting
投简历就像投篮。如果你都不知道网在哪里，试问成功率有多高？如果你正在用一份简历投各种不同的工作，只要 job title 里有 data 就行，那么拿到 offer 的几率为零。如果你还在问：
"所有和 data 有关的⼯作我都能做，你说的精准定位是什么意思呢？”
拿不到面试的第二大原因：你不知道公司要什么，你也不知道自己要什么
“Data Analyst 和 Data Engineer 我都想做，为什么你建议我只申请⼀类⼯作呢？”
“我对美国的商业运作不太感兴趣，我对建模感兴趣，所以想做 Data Scientist."
“Business Analyst 和 Data Analyst 应 该 是 差 不 多 的 ⼯ 作吧？”
拿不到面试的第三大原因：你在瞎忙，却想得到不一样的结果
不要一看到 opening 就第一时间发简历，也不是到处忙着找内推。
如果你想赢，那么你必须有战略！
首先你要想清楚一件事。Who am I? What am I good at?
Job hunting 本来就够难了， 特别是对我们国际生，因为我们需要担保。以前 90% 的公司愿意担保，今年给我们面试的公司有一半开门见山说不愿意担保。特别是2023 下半年，能明显感到：The job market is getting tougher for Chinese students!
除非美国公司在 local talent pool 里找不到人，他们大多是不愿意雇一个国际留学生的。要在其他 candidate 中出挑，你必须对自己的核心竞争力有一个精准的定位。所以 targeting 才这么重要！数据岗里哪一类工作你的胜算最大？一定要先想明白这件事，拿自己的长处去和别人竞争，才有胜算的可能。我们来看一下：
DA, BA, DS, 数据岗里的 job title 令人眼花撩乱，其实只有两类。
I made a cheatsheet for you：DA 和 DS的区别 这样看 targeting 就超级简单了！
前一类工作需要你思维缜密，而且有很强的语言掌控能力：Data Scientist, Product Analyst 一般属于这个范畴。这类工作对思维的严谨性要求极高，一个字用错，都可能失之毫厘，谬之千里。
后一类工作也是数据岗，也需要逻辑思维和分析头脑，但是对 low level data wrangling, 以及批判性思维的要求并不像 Product Analyst 或者 Data Scientist 那么高。
Targeting 定好了接下来就是写简历。
中国同学应届毕业生的面试邀约率一般在3-5%
美国有工作经历的人面试邀约率为10-15%
我的面试邀约率在 18% - 60%
接下来就是如何修改简历，让 recruiter 认为你就是她要的人！ Join this 5-day series, 我来教你如何高效拿面试
