有一个现象让我百思不得其解。比如我给同学一道题，给了数字，几乎每个同学都回答得很好，如果我把数字去掉，单用语言跟他们讲，很多同学会一脸迷茫地看着我，导致我也一脸迷茫地看着他们，心想：你先前这道题不是已经做过也做对了吗？怎么好像我第一次跟你讲这个概念一样？这就让我非常 curious. 在网上找到这个中美同学的对比图，感觉一针见血。我觉得可能是这样的：
在解一道题的时候，如果有数字，中国同学会把它当作一道 math problem 来解，但是他们一般不会 connect the dots and find the logical linkage. 导致没有自己的想法，认为这就是答案了，那么他们就不会主动问问题，导致不会思考并生成自己的想法，也就是说没有独立思考的习惯。更不用说 critical thinking skills 了。
我觉得中国同学的这些弱点会影响到面试的这几个环节：
DA/DS 面试一般会给你一个简化的场景或者 real world data project, 让你完整分析，从 sanity checking 到 EDA 到 feature engineering 到 hyperparameter tuning 到 distill insights to guide decision making and findings presentation.
它的问问题方式一般是 open-ended, 比如：How can you help us enhance platform effectiveness? 就这一句话，或者：'Are there any interesting findings that you think will improve marketing ROI?' 当没有了 crutch, 不能做数学题的时候，对我们中国同学还是很有挑战性的。大多数同学的反应是：'I don't even know where to start. '
你必须把你的 findings 解释给 non-technical audience 听。不光要做出来还要说服你的 stakeholders. 我们中国同学的逻辑叙事能力还是比较弱的。一些常见问题比如：
1）Go straight to the details without explaining the business context;
2) Have problem breaking down a business problem into bitable pieces;
3) Have problem linking causes and effects.
回想我的经历，我觉得最能帮到我的是给硅谷公司做咨询项目，因为我走的每一步都必须自圆其说，因为客户要问的，‘为什么你觉得要这样看数据呢’ ‘如果我们的数据分布全世界各地，运作机制以及数据记录方式都不一样，你怎么能帮我们用一个统一的方法来 evaluate 我们的 effort, 能否讲一下你的理念？‘ ‘我们怎么能用它来做决策？谁来做决策？’
如果你没有给大公司做项目的机会，该怎么办呢？
我建议你可以参加一个 toastmaster club，分布全美各地。每次 club meeting 它会给你一个 table topics, 然后让你选一方进行辩论。你的任务就是：自圆其说，一层一层地用逻辑来抽丝剥茧论证你的观点，而且必须是在没有准备的情况下！它能让你思维敏锐！
其次你可以多看 youtube 上的讨论。通过 observe how each side expresses his ideas and interacts with each other, it will help you understand the connotation and the nuance of each word. 这也是中国同学的一大坎，听不懂一句话背后的真正含义。这在面试中是最能帮到你的，因为终面要 4-6个小时呢。
DA/DS的面试确实非常难准备。它不像SDE 刷题就 ok 了。可以说，它的面试内容非常繁杂和复杂，不同方向的业务也天差地别。
要拿到 DA/DS offer, 你必须全方位准备。逻辑思维 + problem solving skills + critical thinking skills + oral communication. 也就是说，你必须尽早开始搞清楚 DA/DS 岗位技能要求是什么，这样才能高效准备面试
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