面试的时候其实他们最关注的点是：POV. 你有没有自己的观点，以及你是如何论证自己的观点的。 以下是 hiring manager 给一位面试 Lyft Data Scientist 同学的反馈：
“... the analysis was missing explanations in some places, and missing analytical justification.” 他觉得你没能说服他。所以如果你想做 DS，能够有理有据论证自己的观点，也就是通俗一点：自圆其说的本领，这才是公司要的！
Elon Musk 也说他在雇人的时候，学历不重要，solution 不重要, it is the approach that matters, 他认为 HOW you arrive at the solution 能体现你的思考能力。
这和我的观察是一致的：你知道能否拿到 offer 同学之间最大的差别是什么吗？是一个平时习惯。这个习惯绝对不是她们会花很多时间研究 machine learning，或者忙着找 networking和内推。
这个习惯是：她们很会读书！
其他人读书可能读到了碎片化的信息，但有效读书能锻炼和加强你的逻辑思维和批判性思维，中国同学很难过的二面 hiring manager round, business case 关考的其实就是这两项思维。这才是你职场竞争的利器！Let me share a few tips as to how to hone this skillset through reading.
1）每当你读一篇文章，you have to pay attention to the structure of the article. 你可以把它想象成一棵树的树干
2）Then you have to connect the dots. 建议每一个论点你必须找到相应的论据来做匹配，就比如一棵树的树枝和分支，你必须知道它们是如何连接的，树的轮廓才能在你眼前清晰地展开。树干就是理念，而树枝和分支就是引导你接受这个理念的不同论点和论据。
3）每读一段，你必须回到前几段连起来再读一遍, 周而复始。因为段落和段落之间的逻辑链关系，是转折还是递进，就是作者在教你如何一层一层，循序渐进，把一个理念通过逻辑上的关联，通过思维的前后顺序，再加上 why and why not 的左右权衡也就是 critical thinking，教给你。这样你学到的才是作者的逻辑思维和辩证方式，学会了这两项本领，毫无悬念过 hiring manager round！
DS 难的不是建模，而是确立问题，而确立问题就需要你有独立思考的能力，没有一个 checklist，而且有 n 多种正确答案，需要你去 explore. 你自己要有主见的。
思考是最难的。The quality of your thinking will determine whether you will get an offer or not. 建模，调参，ML 只是工具而已。思考能力在面试中怎么考？通过 product sense 和 business case 来看你有没有思考能力。
"没有工作经验，我不知道 DS 需要的 product sense 该如何补起来。“ 如果这也是你的苦恼，join my newsletter 从0到1帮你讲 product sense, 9天讲完。9天后，你就能知道 product sense 到底是什么，平时该如何培养。
